Künstliche Intelligenz

Diese Veranstaltung ist fester Bestandteil des Bachelorstudiengangs Informatik im 3. Semester mit 3 CP (Credit Points) bei 2+0+1 SWS (Semesterwochenstunden).

Termine

• Vorlesung: Donnerstag, 9.45-11.15 Uhr, Hörsaal HSC
  Beginn: Mittwoch, 11.4.07, 9.45-13.00 Uhr, Raum 3.101
• Laborpraktikum: Mittwoch, 9.45-13.00 Uhr, Labor 5.203
  Termine: 2.5.07, 16.5.07, 13.6.07, 27.6.07
• Klausur: Donnerstag, 26.7.07, 14.30-16.00 Uhr, Mensa (Beispiel)

Gliederung

1. Einleitung
   1. Was ist KI? Künstliche Intelligenz
   2. Der Turing-Test
   3. Mathematik- und Informatik-Grundlagen
   4. Der Workshop in Dartmouth
   5. Versprechungen
2. Intelligente Agenten
   1. Definition
   2. Beispiele von Agenten
   3. Umwelteigenschaften
3. Problemlösen durch Suche
   1. Problem-lösende Agenten
   2. Anwendung: Routen-Findung
   3. Suchstrategien
4. Heuristische Suche
   1. Greedy-Suche
   2. A*-Suche
   3. Heuristikfunktionen
   4. Iterative Verbesserungen
5. Maschinelles Lernen
   1. Grundlagen (Kognitionstest)
   2. Entscheidungsbäume
   3. Entscheidungslisten
   4. Lern-Algorithmen
6. Logikbasierte Wissensrepräsentation
   1. Wissen versus Programm
   2. Sprachen der Wissensrepräsentation

Material

• Einführung in Prolog
• Programmbeispiel in Prolog
• ECLiPSe-Prolog

Literatur

• Jürgen Dix: Künstliche Intelligenz. Skriptum zur Vorlesung, Universität Koblenz-Landau, 1997.
• Günther Görz (Hrsg.): Einführung in die Künstliche Intelligenz. Addison-Wesley, Reading, MA, 1993.
• George F. Luger: Künstliche Intelligenz. Pearson Studium, München, 4. Auflage, 2001.
• Tom M. Mitchell: Machine Learning. McGraw-Hill, New York, St. Louis, 1997.
• David Poole, Alan Mackworth, and Randy Goebel: Computational Intelligence. Oxford University Press, New York, Oxford, 1995.
• Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1995.